Brief abierto de cómputo / agosto 2026

Dale a un workload de interés público un lugar serio donde correr.

Crafter Research construye infraestructura abierta y reproducible para Latinoamérica. Ya tenemos corpora, benchmarks, pipelines y líneas base públicas. Más cómputo nos permitiría ejecutar experimentos controlados que hoy son demasiado caros, lentos o imposibles solo con APIs alquiladas.

Conversar sobre una oferta Ver evidencia publicada

Lo que pedimos

Tres tamaños útiles. No tiene que ser todo o nada.

Emparejamos el workload con el recurso, publicamos la utilización medida y reducimos scope antes de fingir que un grant pequeño sostiene un estudio grande.

S

Un release acotado

$1k–$5k en cloud o APIs3–12 meses

Un benchmark fijo, una comparación de modelos abiertos, experimentos de embeddings y reranking o un mes de observaciones repetidas de sistemas públicos.

Retorno públicoOutputs crudos, configuración exacta, costos, limitaciones y una publicación en Research Log.

M

Laboratorio controlado

300–1,000 horas equivalentes de A100Asignación de 90 días

Serving repetido de modelos abiertos 7B–70B, comparación de cuantización, ablations de retrieval y jueces independientes sin drift de API.

Retorno públicoReporte de uso, recetas de serving, registros del benchmark, taxonomía de fallas y evaluación reproducible.

L

Nodo persistente de research

Workstation de alta memoria o capacidad remota equivalentePréstamo por 90 días o donación

Corpora privados antes de publicar, inferencia local repetible, observatorios de larga duración y experimentos que no caben en sesiones cloud cortas.

Retorno públicoReporte medido del workload y decisión de devolver, extender o convertir. El hardware nunca se vuelve el hallazgo.

Qué desbloquea

Releases nombrados, no hambre genérica de GPUs.

Cada línea ya tiene inputs públicos y un siguiente resultado acotado. El scope final se ajusta al recurso real.

01

LatamBench Open Weights Observatory

¿Qué modelos abiertos puede correr Latinoamérica y qué cambia con cuantización?
Evidencia ↗
Línea base
11 modelos evaluados en Trueque-500 y CHOCLO-500, con respuestas y jueces publicados.
Trabajo de cómputo
Inferencia controlada de 6–8 modelos, dos cuantizaciones, repeticiones y evaluación independiente.
Release
Reporte comparable de costo, calidad, abstención y variación de serving con todas las respuestas públicas.
02

Spanish Legal Model Reliability Lab

¿Puede un sistema citar la ley que estaba vigente cuando se hizo la pregunta?
Evidencia ↗
Línea base
21,244 normas versionadas y un gold set firme N=35 en seis configuraciones de retrieval.
Trabajo de cómputo
Expandir a N≥150, comparar RAG, long-context y modelos locales acotados, y repetir las configuraciones más fuertes.
Release
Evidencia por consulta, métricas de cita y vigencia temporal, taxonomía y verificación con un comando.
03

Public Systems Observatory

¿Los servicios digitales públicos siguen alcanzables y usables después del landing?
Evidencia ↗
Línea base
Muniscan cubre 1,871 municipalidades y ya publica una muestra HTTP determinística de 100 dominios.
Trabajo de cómputo
Observaciones repetidas, accesibilidad a nivel de navegador, regresión visual y pruebas no destructivas de tareas ciudadanas.
Release
Evidencia temporal y taxonomía pública sin convertir un request en una afirmación de uptime.

Buen encaje

Qué podemos aceptar responsablemente.

El mejor apoyo da tiempo suficiente para completar un release nombrado y permite publicar resultados negativos.

Cloud
Créditos válidos al menos 90 días, con GPUs o acceso a modelos de alto throughput.
Capacidad
Aceleradores reservados o interrumpibles con entorno de hardware y software documentado.
Hardware
Workstations NVIDIA o AMD de alta memoria, acceso a servidores o préstamos medidos.
Modelos
Créditos API para controles frontier, jueces, embeddings, reranking o agentes multimodales.

Contrato de independencia

El apoyo financia el experimento. No compra la conclusión.

  1. 01Se declara el proveedor y el valor aproximado.
  2. 02Métodos, fallas, utilización y limitaciones siguen siendo publicables.
  3. 03Los modelos apoyados no reciben scoring favorable ni veto editorial.
  4. 04Datos privados, credenciales y acciones gubernamentales irreversibles quedan fuera de scope.

Haz concreta la oferta

Envía el recurso, restricciones y fecha de expiración.

Responderemos con el workload que mejor encaja, un fallback menor, hitos, requisitos de custodia y entregables públicos. Un email útil puede tener tres líneas.

Escribirle a Railly Recurso disponible / ventana de acceso / restricciones railly@crafterstation.com ← Todas las formas de apoyo